– Des décideurs largement représentés (54 %), apportant une lecture stratégique des enjeux.
– Les profils des répondants correspondent à trois principales fonctions (stratégiques, opérationnelles, support ou business).
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L’enquête FNTP lancée en janvier 2026 sur l’intelligence artificielle livre ses premiers résultats et met déjà en évidence des enseignements clés sur les usages et les besoins de la profession. Ceux-ci ont été présentés lors de la Soirée des innovations, le 21 avril 2026, dans les locaux de la FNTP.
RÉSULTATS ENQUÊTE 2026 SUR L’IA DANS LES TRAVAUX PUBLICS (+VIDÉO SYNTHÈSE)
Professionnels des travaux publics : participez à l’enquête
Pour en savoir plus : dtr1@fntp.fr
Répartition des fonctions des répondants
Taux de connaissance de l’IA
Répartition des répondants selon leur niveau de connaissance en IA
– L’IA demeure un sujet encore peu maîtrisé pour une très large majorité (+80 %).
Taux d’usage de l’IA
Répartitions des entreprises et des répondants utilisant des outils d’IA
– L’adoption des outils d’IA est massive, tant au niveau organisationnel (~70 %) qu’individuel (~80 %).
– Un point d’attention : une proportion significative des usages de l’IA est non encadrée (>50 %), révélant des pratiques de shadow AI, une dérive répandue dans de nombreux secteurs.
Typologie des usages
– L’IA est principalement utilisée pour des tâches bureautiques (traduction, rédaction, génération de contenus, etc.), restant cantonnée à des usages périphériques, non critiques, globalement peu engageants et facilement réversibles.
– ~8 % utilisent des outils intégrant de l’IA sans en avoir conscience, principalement chez les dirigeants de microentreprises et de PME.
Fréquence des usages
– Les usages fréquents ou occasionnels sont principalement bureautiques, en cohérence avec la typologie observée.
– L’IA est un assistant du quotidien pour les équipes.
– Cette première phase d’intégration, encore périphérique mais accessible, constitue un préalable à des usages plus opérationnels dans les travaux publics.
Attentes et préoccupations
– Des attentes nettes : améliorer la productivité avec un accompagnement adapté.
– Des préoccupations bien présentes : sécurité et gouvernance des données, impacts sociaux et professionnels.
– Un équilibre à construire entre performance technologique et confiance humaine.
Freins à l’adoption de l’IA
– Les principaux freins à l’adoption de l’IA dans le secteur sont : le manque de connaissances et de compétences, les enjeux de sécurité des données, les craintes organisationnelles (perte de contrôle, erreurs, remplacement), la conformité (risques juridiques et réglementaires).
– Ces obstacles sont davantage organisationnels, culturels et juridiques que technologiques, en lien avec l’absence de cadre clair.
– Il ne s’agit pas de freins à l’adoption, mais de freins à la montée en maturité.
Accompagnement attendu
– Une attente très forte vis-à-vis de la FNTP et tp.demain : formations concrètes, appui technique et réglementaire, partage d’expériences.
(Pro)Perspectives
Usages perçus à fort impact
– À l’horizon de cinq ans, il est anticipé un impact fort de l’IA principalement sur les appels d’offres et les fonctions administratives.
– Un potentiel est également identifié sur des activités plus proches du cœur opérationnel en amont du chantier (études, planification, préparation de chantier).
– Les usages liés à l’exécution des chantiers restent encore secondaires et souvent indirects.
– Une part importante exprime encore des incertitudes et des réserves sur l’usage de l’IA.
Niveau de confiance
– Sur la question de la confiance, l’IA est aujourd’hui perçue dans les travaux publics comme un outil d’assistance à l’analyse plutôt que comme un outil de décision autonome, plus de 90 % ne lui accordant pas un niveau de confiance élevé pour la prise de décision.
Lecture globale
– Les professionnels du secteur des travaux publics sont conscients des opportunités liées à l’IA, tout en restant attentifs aux incertitudes et risques.
– Un intérêt marqué pour l’IA, encore à clarifier et à ancrer dans des usages métiers concrets.
– Une perception globalement positive de l’IA, majoritairement vue comme un outil utile.
– Près d’un sur deux y voit déjà une opportunité d’innovation.
– Les perceptions négatives restent limitées.
– Une incertitude chez une partie des professionnels.
– Un enjeu clé : rendre les usages de l’IA plus concrets, lisibles et rassurants.
