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L’intelligence artificielle au service des infrastructures : un Livre Blanc pour les Travaux Publics

10/12/2024 • Documents FNTP • FNTP

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deep learning

digital

donnée

IA

Infrastructures

ingénieur

Intelligence

machine learning

numérique

transformation

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Le Livre Blanc IA de la FNTP est un outil de vulgarisation, de sensibilisation et d’acculturation à l’intelligence artificielle. Destiné à l’ensemble des acteurs de l’écosystème des Travaux Publics, ce document offre également une vision claire du niveau de maturité de la filière en matière d’IA.

Pourquoi ce Livre Blanc est-il incontournable ?

Destiné aux professionnels des Travaux Publics comme aux acteurs publics, ce Livre Blanc IA met en lumière des innovations numériques qui redéfinissent les infrastructures. Il constitue un outil stratégique pour relever les défis actuels et transformer ces enjeux en réussites grâce à l’innovation numérique.

Vous y trouverez notamment :

  • Un glossaire pour démystifier les concepts clés et faciliter leur compréhension ;
  • Des exemples concrets pour améliorer votre compétitivité, optimiser vos chantiers, réduire vos coûts et limiter votre impact écologique ;
  • Des témoignages inspirants de leaders du secteur ayant intégré avec succès ces technologies ;
  • Des analyses stratégiques (écosystème européen, SWOT) pour anticiper les défis et saisir les opportunités.

Livre blanc IA – Innovations numériques dans les infrastructures

10/12/2024 • Livre blanc • 40 pages

Boostez votre performance et accélérez la transition écologique

Ce Livre Blanc IA propose des solutions technologiques innovantes pour accélérer la transition écologique tout en boostant la performance de vos projets et de vos entreprises.

Réalisé dans le cadre du groupe de travail « BIM, Innovations digitales, Jumeaux numériques dans les TP » du Comité Outils Numériques de la FNTP, il s’inscrit dans une série de livrables conçus pour accompagner les professionnels du secteur. Parmi les autres publications :

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Aide à la lecture du Livre blanc IA

Section 1 : Glossaire

  • 18 notions définies en 3 grandes catégories (notions de base, notions autour de l’algorithme, notions plus élaborées autour de l’IA).
  • Ordre logique d’acquisition de notion (pour une meilleure vulgarisation).

Section 2 : Vision & politiques européennes (partie 1 – Analyse de l’écosystème)

  • État des lieux de la stratégie européenne en matière d’IA (règlement IA, mécanismes de soutien à la recherche et l’innovation en IA, …).
  • Présentation des initiatives d’organisations patronales du secteur (FIEC, CICA).

Section 3 : Exemples de cas d’usages TP (partie 2 – Analyse de l’écosystème)

  • Benchmark de solutions appliquées aux infrastructures illustrant des technologies d’IA.
  • Présentation de chaque solution dans une grille d’analyse (matrice 5 x 3 {5 lignes, 3 colonnes}).

Section 4 : Analyse SWOT

  • Analyse de l’intérêt et des risques de l’usage des technologies d’IA dans les métiers TP.
  • Points de vigilance pour les entreprises du secteur.

Section 5 : REX entreprise(s) TP

  • Retours d’expérience d’entreprises de travaux publics, qui pourront être exploités par d’autres acteurs.

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