Étude FNTP sur l’intelligence artificielle

– Des décideurs largement représentés (54 %), apportant une lecture stratégique des enjeux.

– Les profils des répondants correspondent à trois principales fonctions (stratégiques, opérationnelles, support ou business).

– L’IA demeure un sujet encore peu maîtrisé pour une très large majorité (+80 %).

– L’adoption des outils d’IA est massive, tant au niveau organisationnel (~70 %) qu’individuel (~80 %).

– Un point d’attention : une proportion significative des usages de l’IA est non encadrée (>50 %), révélant des pratiques de shadow AI, une dérive répandue dans de nombreux secteurs.

– L’IA est principalement utilisée pour des tâches bureautiques (traduction,  rédaction, génération de contenus, etc.), restant cantonnée à des usages périphériques, non critiques, globalement peu engageants et facilement réversibles.

– ~8 % utilisent des outils intégrant de l’IA sans en avoir conscience, principalement chez les dirigeants de microentreprises et de PME.

– Les usages fréquents ou occasionnels sont principalement bureautiques, en cohérence avec la typologie observée.

– L’IA est un assistant du quotidien pour les équipes.

– Cette première phase d’intégration, encore périphérique mais accessible, constitue un préalable à des usages plus opérationnels dans les travaux publics.

– Des attentes nettes : améliorer la productivité avec un accompagnement adapté.

– Des préoccupations bien présentes : sécurité et gouvernance des données, impacts sociaux et professionnels.

– Un équilibre à construire entre performance technologique et confiance humaine.

– Les principaux freins à l’adoption de l’IA dans le secteur sont : le manque de connaissances et de compétences, les enjeux de sécurité des données, les craintes organisationnelles (perte de contrôle, erreurs, remplacement), la conformité (risques juridiques et réglementaires).

– Ces obstacles sont davantage organisationnels, culturels et juridiques que technologiques, en lien avec l’absence de cadre clair.

– Il ne s’agit pas de freins à l’adoption, mais de freins à la montée en maturité.

– Une attente très forte vis-à-vis de la FNTP et tp.demain : formations concrètes, appui technique et réglementaire, partage d’expériences.

– À l’horizon de cinq ans, il est anticipé un impact fort de l’IA principalement sur les appels d’offres et les fonctions administratives.

– Un potentiel est également identifié sur des activités plus proches du cœur opérationnel en amont du chantier (études, planification, préparation de chantier).

– Les usages liés à l’exécution des chantiers restent encore secondaires et souvent indirects.

– Une part importante exprime encore des incertitudes et des réserves sur l’usage de l’IA.

– Sur la question de la confiance, l’IA est aujourd’hui perçue dans les travaux publics comme un outil d’assistance à l’analyse plutôt que comme un outil de décision autonome, plus de 90 % ne lui accordant pas un niveau de confiance élevé pour la prise de décision.

– Les professionnels du secteur des travaux publics sont conscients des opportunités liées à l’IA, tout en restant attentifs aux incertitudes et risques.
– Un intérêt marqué pour l’IA, encore à clarifier et à ancrer dans des usages métiers concrets..

– Une perception globalement positive de l’IA, majoritairement vue comme un outil utile.
– Près d’un sur deux y voit déjà une opportunité d’innovation.

– Les perceptions négatives restent limitées.

– Une incertitude chez une partie des professionnels.
– Un enjeu clé : rendre les usages de l’IA plus concrets, lisibles et rassurants.

L’enjeu est de rendre les usages ayant recours aux outils d’IA plus concrets, plus lisibles et plus rassurants.